计算机视觉是人工智能的重要分支，随着深度学习与人工智能的快速迭代和进化，计算机视觉也创造了更多应用场景。与视频监控的结合，让安防行业开启一个全新的智慧时代！

国内机器视觉产业崛起

       机器视觉概念被正式提出是在20世纪60年代，20世纪80-90年代，机器视觉经过二十多年技术迭代与优化，进入蓬勃发展时期，同时，中国机器视觉行业开始真正起步。21世纪后，机器视觉技术逐步走向成熟，机器视觉产品在下游行业得到了广泛应用，中国机器视觉产业得益于此，目前已成为继美国和日本之后的第三大应用市场，企业数量增速不断加快，相关产业链也越来越完善。未来，随着我国行业战略的发展，机器视觉产业市场占有率将逐渐上升，市场竞争力也会逐渐增强。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元，全球机器视觉行业发展迅猛。

      伴随着机器视觉技术的发展，安防行业也迎来了智能化、信息化的新时代，安防作为机器视觉应用的主战场之一，目标识别、目标追踪、面向事后应用的视频摘要、视频检索等机器视觉核心技术应用为安防行业带来了巨大改变：生物识别、车辆识别等技术落地速度不断加快，市场机制愈发成熟。

机器视觉广泛应用

 ​   由于机器视觉主要是对图像进行识别，因此在监控与识别领域得到大量运用。以公共场所视频监控为例，机器视觉的应用打破了传统视频监控系统限制，使得智能视频分析得以逐步实现。视频监控系统通过运用机器视觉，能够自动检测、实时跟踪可疑人物，必要时还可以实现多摄像机接连跟踪，同时发出告警，使得智能视频分析得以逐步实现。

模具监视器为模具行业保驾护航

   钰邦模具监视器帮你解决因顶针、滑块没有到位或产品没有完全脱模而导致的压模情况屡禁不止，让从事注塑现场的技术人员头痛不已；因压模频繁出现，从而使昂贵的模具维护、修理成本很高，降低修模成本是企业老板考虑最多的控制生产成本途径之一；因压模、修模导致的工期延误，从而让销售人员担忧不能按时交货，影响客户排程；模具的好坏，其实牵连了各个部门工作能否按质按量按期完成。模具眼可以防止这些情况发生，在异常时自动防止闭模并报警。从而保护昂贵的模具，降低生产成本，避免停机修模，提高产品质量，保障交货工期。现今国内人工生产成本不断上升，而且熟练有经验的工人特别难招，模具监控器可以减少人工，降低成本。工人还有很多不可预测因素，例如晚上工作的工人特别容易打盹，造成思想不集中，从而影响生产过程。模具监控器完全可以帮您解决这些人为造成的因素。
   钰邦模具监视器的高级人工智能还允许学习合格产品图像，然后检测过程中直接进行比对，对复杂形状的零件质量进行判定。​